通知公告
2024年度重慶市科學(xué)技術(shù)獎申報公示
時間：2025-02-10編輯：
依據(jù)《重慶市科學(xué)技術(shù)獎勵辦法》以及《關(guān)于2024年度重慶市科學(xué)技術(shù)獎提名工作的通知》相關(guān)文件的要求，對2024年度重慶市科學(xué)技術(shù)獎申報項目進行公示，公示時間2025年2月11日至2025年2月17日。
一、項目名稱
高階非標張量網(wǎng)絡(luò)計算理論與方法
二、主要完成人
羅辛，李偉生，吳迪，尚明生，袁野
三、主要完成單位及提名等級
1.西南大學(xué)
2.重慶郵電大學(xué)
3.中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院
提名自然科學(xué)一等獎
四、提名人
張堯?qū)W，中國工程院院士，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授
五、項目簡介
黨的二十大報告指出“人工智能是經(jīng)濟增長新引擎”，二十屆三中全會指出“要加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用步伐”；國家工信部、發(fā)改委、標準委、中央網(wǎng)信辦四部委印發(fā)的《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南(2024版)》中指出“要加速引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”。高階非標張量是人工智能應(yīng)用中普適數(shù)據(jù)形式，高階非標張量網(wǎng)絡(luò)計算理論與方法，是支撐實現(xiàn)高效、精準人工智能應(yīng)用的基石。傳統(tǒng)理論與方法未針對性考慮高階非標張量的大規(guī)模、極高維、快時變、不完備特點，存在高復(fù)雜、難優(yōu)化、計算慢缺陷。
項目團隊自2016年起，受2項科技部重點研發(fā)計劃、8項國家自然科學(xué)基金、國家萬人計劃青年拔尖人才等項目資助，聚焦高階非標張量網(wǎng)絡(luò)計算理論與方法研究，取得多項突破性科學(xué)發(fā)現(xiàn)：
1.揭示了復(fù)雜度下界∝高階非標張量觀測集合的線性規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了泛語義表示度量增廣機理，構(gòu)建了泛語義神經(jīng)動力學(xué)表示機制和變向乘子約束統(tǒng)合方法，建立了高階非標張量網(wǎng)絡(luò)泛語義表示理論，解決了高階非標張量網(wǎng)絡(luò)低復(fù)雜度準確表示難題。
2.發(fā)現(xiàn)了(關(guān)聯(lián)觀測集合×正則化效用)→表示容量的正反饋準則、構(gòu)造了正則化粒尺度控制算子，設(shè)立粒尺度Hessian-向量積運算法則，推廣動量效用數(shù)學(xué)表達；構(gòu)建了高階非標張量網(wǎng)絡(luò)泛語義粒尺度優(yōu)化算法，解決了高階非標張量網(wǎng)絡(luò)精準優(yōu)化難題。
3.發(fā)掘了層開環(huán)前饋對泛語義表示能力的增益效應(yīng)、構(gòu)建了廣義深度泛語義流計算模型，構(gòu)建了表示誤差閉環(huán)優(yōu)化機制和超參數(shù)群智調(diào)諧方法，建立了高階非標張量網(wǎng)絡(luò)泛語義流計算框架，解決了高階非標張量網(wǎng)絡(luò)高效計算難題。
主要論文20篇均發(fā)表于計算機領(lǐng)域廣泛認可的主流IEEE匯刊，其中5篇代表性論文均發(fā)表于人工智能、大數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域代表期刊IEEE-TPAMI/TKDE/TGRS、8篇入選為ESI高被引論文；SCI他引928次，他引合計1130次，引用學(xué)者包括中國兩院院士7人次、發(fā)達國家院士12人次、AAAS/IEEE/ACM Fellow逾80人次。此外，本項目開展期間發(fā)表其余IEEE匯刊和自動化學(xué)報英文版論文74篇，授權(quán)國家發(fā)明專利20項，開展落地應(yīng)用帶動產(chǎn)生經(jīng)濟效益超1.8億元。
第一完成人入選IEEE Fellow、國家科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、國家青年拔尖人才、國家網(wǎng)信優(yōu)秀人才、中國科學(xué)院百人計劃，獲重慶市自然科學(xué)基金杰出青年基金項目支持，自2022年起連續(xù)入選斯坦福與愛思唯爾全球前2%頂尖科學(xué)家“終身科學(xué)影響力”榜單和愛思唯爾“中國高被引學(xué)者”榜單，任自動化學(xué)報英文版和IEEE-TNNLS編委并均獲杰出編委獎。
六、代表性成果目錄
|
序號 |
論文、專著名稱/刊名/作者 |
影響 因子 |
年卷頁碼 （xx 年xx 卷-xx 頁） |
發(fā)表時間 |
是否國內(nèi)完成 |
通訊作者 |
第一作者 |
SCI 他引次數(shù) |
他引總次數(shù) |
|
1 |
Neulft:?? A Novel Approach to Nonlinear Canonical Polyadic Decomposition on?? High-Dimensional Incomplete Tensors/IEEE Transactions on Knowledge and Data?? Engineering/Xin Luo（羅辛 ）; Hao Wu; Zechao Li |
8.9 |
2023年35卷-6148-6166頁 |
2022-05-20 |
是 |
Zechao Li |
Xin Luo（羅 辛） |
46 |
50 |
|
2 |
A?? Novel Approach to Large- Scale Dynamically Weighted Directed Network?? Representation/IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine?? Intelligence/Xin Luo（羅辛 ）; Hao Wu; Zhi Wang; Jianjun?? Wang; Deyu Meng |
23.6 |
2022年44卷-9756-9773頁 |
2021-12-13 |
是 |
Deyu Meng |
Xin Luo（羅 辛） |
77 |
85 |
|
3 |
Spatiotemporal?? Reflectance Fusion via Tensor Sparse Representation/IEEE Transactions on?? Geoscience and Remote Sensing/Yidong Peng; Weisheng Li（李偉生 ）; Xiaobo Luo; Jiao Du; Xiayan Zhang; Yi Gan; Xinbo Gao |
8.2 |
2022年60卷-5608318頁 |
2021-07-02 |
是 |
Weishen g Li（李 偉生） |
Yidong Peng |
21 |
24 |
|
4 |
A?? Data-Characteristic-Aware Latent Factor Model for Web Services QoS?? Prediction/IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering/Di Wu（吳迪）; Xin Luo（羅辛 ）; Mingsheng Shang（尚明生 ）; Yi He; Guoyin Wang; Xindong Wu |
8.9 |
2022年34卷-2525-2538頁 |
2020-08-05 |
是 |
Xin Luo（羅 辛） |
Di Wu（吳 迪） |
67 |
78 |
|
5 |
Position-Transitional?? Particle Swarm Optimization-Incorporated Latent Factor Analysis/IEEE?? Transactions on Knowledge and Data Engineering/Xin Luo（羅辛）; Ye Yuan（袁野 ）; Sili Chen; Nianyin Zeng; Zidong?? Wang |
8.9 |
2022年34卷-3958-3970頁 |
2020-10-23 |
是 |
Nianyin Zeng; Zidong Wang |
Xin Luo（羅 辛） |
102 |
111 |
|
合計 |
313 |
348 | |||||||
本材料公示期內(nèi)（2025年2月11日至2025年2月17日），任何單位或個人對公示項目的創(chuàng)造性、先進性、適用性及推薦材料的真實性和項目主要完成單位持有異議的，可以書面形式向科技處提出，并提供必要的證明材料。為便于核實查證，確保實事求是、客觀公正地處理異議，提出異議的單位或者個人應(yīng)當(dāng)表明真實身份，并提供聯(lián)系方式。凡匿名異議和超出期限的異議，不予受理。
特此公示。
聯(lián)系單位：中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院科技處
通訊地址：重慶市北碚區(qū)方正大道266號
聯(lián)系電話：023-65935678
聯(lián) 系 人：孫萌
??????????????????????????????????????????????中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院
????????????????????????????????????????????????????????????科技處
????????????????????????????????????????????????????????2025年2月10日
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